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Matematica
Correlacao e regressao em vendas: como separar relacao de causa
Aprenda correlacao e regressao aplicadas a vendas, pricing e analytics operacional com exemplos matematicos.
10 min de leituracorrelacaoregressaoestatistica aplicadaanalytics de vendas
Correlacao não é causalidade
Correlacao mede se duas variáveis se movem juntas. Isso não prova que uma causa a outra.
Vendas podem cair junto com aumento de preço, mas também por sazonalidade, ruptura, concorrência ou reducao de verba comercial.
Como a regressao ajuda
Regressao estima a relacao entre uma variável dependente, como volume vendido, e variáveis explicativas, como preço, desconto, canal e período.
Ela permite simular impacto esperado, mas precisa de dados bem tratados e interpretacao de negócio.
Formulas e exemplos numericos
Correlacao de Pearson
r = cov(X,Y) / (desvio(X) * desvio(Y))r próximo de -1 indica relacao negativa forte; preço sobe e volume tende a cair.
Regressao linear simples
Y = a + bXSe Volume = 1200 - 3 * preço, cada R$ 1 adicional reduz volume estimado em 3 unidades.